블록체인, 안드로이드앱(팀프로젝트) - Valkyrie

[작품소개] (Introduction)

의료 안전을 위한 블록체인 서비스 앱이다.

의사와 환자가 필요로할 만한 정보들을 블록체인 네트워크로 관리해서 신뢰성을 부여하겠다는 취지이다.

개발 기간은 4일이다. 나는 안드로이드-서버를 담당했다.

 

This is a App for preventing medical accident.

We were trying to make believable infomation, which is doctors and patients are needing, by sharing infomation through Blockchain network.

It took about 4 days. I was in charge of Android-Server part.

[주요기능] (Main functions)

1. 수술동의서 관련 (Regarding consent for surgery)
   1. 의사/환자 본인인증 (Authenticating doctor and patient)
   2. 블록체인에 수술동의서 등록 및 불러오기 (Pushing surgery consent to Blockchain and loading)
   3. Retrofit2, QRcode, Biometric, Blockchain(Hyperledger)
2. 의료사고 관련 (Regarding medical accident)
   1. 의사의 의료사고 내역 작성 (Writing about doctor's medical accident)
   2. 의사의 의료사고 내역 조회 (Searching for doctor's medical accident)
   3. Retrofit2, Blockchain(Hyperledger)

1.  

[후기] (Reviews)

사실상 첫 팀프로젝트라고 할 수 있다. 팀프로젝트를 하면서 커뮤니케이션에서 많은 어려움을 느꼈다.

상대방을 이해하고 이해시키고 또 팀의 방향을 논의하는 것 등..

하지만, 이번 일을 하면서 필요한 논의는 그냥 넘기면 안 되고 서로 합의를 볼 때까지 커뮤니케이션을 해야한다는 것과

커뮤니케이션을 위해서 더 많은 노력을 해야한다는 것 등 많은 교훈을 얻었다.

그리고 대회에서 1등을 수상해서 고생했지만서도 많이 뿌듯했다.

 

I can say this is my first team project. I felt how difficult to communicate with teammates during this project.

Understading others and making them understand, making a decision about our team direction etc..

But, I've learned a lot.

Firstly, I have to fight with others for making important decisions until agreement.

Secondly, I must try harder to improve my communication skills.

Anyway, after all this effort, I'm so happy because won the competition.

 

코드 : https://github.com/samkim91/Valkyrie

대회기사 : http://gamefocus.co.kr/detail.php?number=102179
http://game.mk.co.kr/view.php?year=2020&no=142651
http://news.zum.com/articles/58055451?c=08
http://www.thisisgame.com/webzine/nboard/4/?n=101791

 

*** 버전 2 ***

위의 앱에 조금 보완을 해서 ver.2를 만들었었다.

내가 맡은 부분은 인공지능(자연어 처리) 부분이었고, 하고자 했던 것은

환자가 의료사고에 대해 게시할 때, 내용에 법적인 문제가 될 소지가 있는지 없는지 판단해서 알려주는 부분이었다.

자연어 처리는 구글의 언어학습 모델인 Bert를 이용했다.

결과적으로는 뚜렷하게 좋은 성과를 내지 못 했다.

 

문제는 첫째로 안드로이드에서 버트를 실행하는데 문제가 있었다.

안드로이드 플랫폼에서 인공지능을 실행할 수 있도록 가볍게 만든 텐서플로우 라이트를 보고 버트를 옮기는 것을 시도했었지만 손봐야할 코드가 너무 방대했다.

그 다음엔, 통신을 통해 내용을 전달하면 서버단에서 판단해서 응답하는 것을 해보려했으나, 시간 제한으로 완성하지 못 했다.

 

둘째로 인공지능은 학습이 중요한데, 판결이라는 것이 조건이 너무 다양하고 사례도 충분하지 않았기에 좋은 데이터셋을 만들 수가 없었다.

 

여튼 인공지능과 머신러닝 등을 깊게 아는 것은 아니지만 그래도 한 모델인 버트를 사용해보면서

이런저런 개념에 대해 공부했던 계기가 되었다. ver.2 영상은 아래에 첨부한다.